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职场

AI时代更需要“黏合剂”型人才

奥康纳:当技术性技能越来越容易被自动化,那些能建立关系、协调项目中各路人等的“黏合剂”型人才将变得更为重要。
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{"text":[[{"start":7.31,"text":"团队来了新人,是不是你花时间给他们解释每个人的分工?一个项目因为两个团队对“到底需要实现什么”有不同理解而可能要黄时,是不是你最先觉察?当你的同事们被一个棘手的小问题卡了几个星期,最后是不是你报出了三楼某个能搞定这事儿的人的名字?"}],[{"start":27.72,"text":"如果你对这些问题的回答大多为肯定的,那么你就是在做所谓的“黏合剂工作”(glue work):你负责跟每个人建立关系;你眼观六路、耳听八方;你修补组织里的那些裂缝,项目没了你得散。"}],[{"start":41.58,"text":"2019年,一位名叫塔尼娅•赖利(Tanya Reilly)的首席软件工程师在一次演讲和随后的一篇博客文章中首创了“黏合剂工作”这个词。这篇文章后来几乎成了业内的“必读经典”——我想,这大概是因为它深深戳中了太多人的心声。她写道:“如果你资历够深时,就会被期待承担‘黏合剂工作’;但如果你还是个小透明,干这活儿就有风险了。”"}],[{"start":67.92,"text":"但为什么会这样?以及现在还是如此吗?人工智能给科技行业带来最迷人的冲击之一,就是它正在改变“黏合剂工作”的重要性。而且,这股风可能很快就会刮到其他行业。"}],[{"start":82.82000000000001,"text":"赖利在差不多七年前提出的观点是,这些技能在她所在的行业至关重要,却长期不受重视。她说,尽管资深员工被期待承担一些“黏合剂工作”,而且像项目经理这类岗位,本来工作内容基本上就是这些,但有时候,一些初级工程师也会发现自己不知不觉干了大量这种活儿,只因为他们擅长做,而别人又懒得做。"}],[{"start":106.73,"text":"这对他们的职业发展可能很不利,因为这意味着他们写代码的时间变少了,而嘉奖和升职最多时候看的就是员工写代码的技能。“过早承担黏合剂工作,可能会限制你的职业发展,甚至把人推离这个行业,”她写道,“这真的很讽刺。我们失去了优秀的工程师,只因为他们碰巧也擅长我们同样需要的其他技能。”"}],[{"start":130.4,"text":"当然,认为“黏合剂工作对升职无益”,还会带来另一个后果。这意味着,那些凭借过硬的技术能力被提拔到管理岗位的人,往往完全缺乏——甚至根本没兴趣学习——新岗位突然要求他们具备的领导力和人际沟通能力。对他们的下属或整个公司来说,这通常不是什么好事。"}],[{"start":150.6,"text":"我严重怀疑,同样的情况也发生在许多高度看重某些“核心”技能的职业中,从学术界到法律界皆然。而且也必须承认,这里面还涉及性别因素。"}],[{"start":163.23,"text":"坦白说,我自己绝不是“黏合剂”型人才,我更像是那种“拜托别打扰我,让我专心干这件我真正喜欢的事”的人。但从非常宽泛的意义上说,研究表明,女性比男性更有可能主动揽下——或者被硬塞给——“对升职无益”的黏合剂工作。事实上,几年前有四位女性学者合写了一本书,对这一现象做了相当充分的记录。她们给书起名叫《说不俱乐部》(The No Club)——书名基本上已经总结了她们的建议。"}],[{"start":193.51,"text":"可是放到今天,这还是个好建议吗?在软件工程领域,“写代码”这项曾经最核心的技术活儿,突然之间机器也可以干了。那么剩下的是什么呢?是管理AI智能体的能力,是帮他们把任务的整体情况仔细整理出来的能力,是协调的能力,是看懂客户需求并纵观全局的能力。说白了,剩下的全是“黏合剂工作”。“现在,这些才是最重要的技能。甚至可以说是唯一有用的技能。”GitHub的资深工程师布里塔妮•埃利奇(Brittany Ellich)对我说,“那些早就对这些事情驾轻就熟、一直在做这些幕后工作的人,现在反而更轻松……从我和同事们的交流来看,我发现现在最不好过的,恰恰是那些把自我认同建立在‘我代码写得特别好’这件事上的人。”"}],[{"start":242.64,"text":"这也给我们提了个醒:新技术的到来,绝不仅仅是抢走几个饭碗或替代几项任务,然后让其他一切保持不变。它可能彻底改变一个组织或一种职业内部对不同技能的价值排序。在软件行业,这种改变正在以令人目眩的速度发生。我猜在其他行业,这个过程会慢一些。而在某些职业中,如果被视作核心技能的工作仍然无法被自动化,那么这种改变也许根本不会发生。"}],[{"start":273.19,"text":"不管怎样,现在是各行各业的管理者问自己几个问题的好时候:你的团队里是谁在做这些黏合剂工作?你有没有因此给予他们应有的认可和晋升?你有没有确保每个人都在学习如何承担一部分这样的工作?因为在科技行业,并不是AI突然让这些技能变得对组织有价值——它们一直都很有价值。AI只是让这一事实变得再也无法忽视。"}],[{"start":300.09,"text":"译者/何黎"}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1776743475_2484.mp3"}

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