人工智能
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用AI防范银行流氓交易

IBM沃森金融服务等公司开发了一系列新科技,利用人工智能和机器学习帮助银行识别有流氓交易动机或倾向的交易员。
2019年4月1日

从《爱死机》看Netflix的硬核基因

李骥:Netflix的作品总有一种共通的气质:暗黑、深沉、浓烈、大尺度和重口味,内地里都有一种“狠”劲,或者叫一种“硬核”的特质。
2019年4月1日

麦当劳收购人工智能企业Dynamic Yield

Dynamic Yield是一家专注于机器学习的公司,它的技术可让麦当劳基于天气、时段等变量以及之前的客户选择来定制其菜单显示。
2019年3月26日

人工智能:苦涩的教训还是甜蜜的一课?

何晓冬:在有充分的实证与观察前要慎重,不宜只基于人的经验和知识体系出发提通用智能理论,而是要持有开放心态,积累实验数据和相关研究工具。
2019年3月22日

陈希:造机器人的文艺女青年

热爱文学、艺术史专业出身的陈希,因创业而投身人工智能的世界,希望以“无知者”的角色,在科学家与消费者之间架起桥梁。
2019年3月4日

常博逸:人工智能将“强化”人类

常博逸接受采访表示,在“奇点”到来之前,便携式、个人化的人工智能设备的发展就会彻底改变人类社会与经济。
2019年4月24日

中国法律科技专利申请量领跑

中国正崛起为法律科技运用方面的领跑者,其正努力实现司法系统的现代化,以解决本国缺乏熟练及资深律师的问题。
2019年2月18日

自动驾驶企业急于突出竞争重围

凭借大规模融资,Nuro和Aurora将获得加速领先对手的火力,而它们与Waymo和Cruise相比又有如小巫见大巫。
2019年2月15日

训练算法需要每个人的努力

桑希尔:我们应该转向那些从设计入手保护隐私的服务,删除那些依赖过度监控的应用程序。
2019年2月13日

为人工智能时代培养学生

赖夫:那些已经采取行动帮助塑造人工智能未来的国家和机构,将帮助塑造全人类的未来。
2019年2月12日

欧盟挑起人工智能监管重任

阿波斯尔:虽然在AI竞赛中落后于中美,但欧盟率先发展出了一个监管框架,有助于促进消费者对本土产业树立长期信心。
2019年2月11日

动荡一年后,腾讯寻找新的增长领域

游戏业务比重很大的腾讯在经历了多灾多难的2018年之后,开始寻找新的增长领域,包括在线广告、企业业务和人工智能。
2019年1月23日

让科技创新造福亿万人

井贤栋:科技有助于普及基本金融服务,比如商业和教育贷款、储蓄投资以及医疗保险,并且让人们负担得起这些服务。
2019年1月18日

人工智能将如何改变医疗行业?

王璟瑜、王盼:人工智能技术的迅猛发展及其在医疗卫生领域的深度应用,将极大改变我们社会的面貌。
2019年1月8日

2018: AI in All的元年

张彧通:2018年我们始终将目光放在机器“挑战”人类带来的恐慌和膜拜,但忽略了更本质的东西。
2018年12月25日

“不必惧怕新技术,企业尽管租来试”

埃森哲数字业务首席执行官迈克尔•萨克利夫在本期《高端视点》视频访谈中表示,人工智能已经确立了其在工业制造中普遍应用的头等趋势,企业应尽早做好准备。
2018年11月27日

美国科技业警示贸易战威胁

硅谷人士担心,范围过广的出口管制将干扰对经济繁荣至关重要的创新,从而破坏美国的国家安全。
2018年11月27日

中国AI芯片设计商地平线将融资至多10亿美元

地平线致力于研发用于自动驾驶汽车、监控摄像头等智能设备的AI芯片,最新一轮融资将使其估值达到30亿至40亿美元。
2018年11月27日

DeepMind开始与谷歌深度融合

当英国人工智能公司DeepMind宣布将其健康部门的控制权转移到位于加州的谷歌健康时,两家公司之间的界线变得模糊了。
2018年11月26日

书评:施瓦布《塑造第四次工业革命的未来》

桑希尔:如果因为这本书如机器人一般的文字和陈词滥调而错过其对新兴科技的精炼总结,那就太可惜了。
2019年3月20日

中国人工智能发展面临障碍

中国一度炙手可热的人工智能行业如今陷入了恐慌:遭到投资者抛弃、未能交付尖端技术、难以带来回报。
2018年11月16日

加拿大航空的“机器人”客服

马戈利斯:有谁跟客服机器人愉快地打过交道吗?我表示怀疑。与加航联系的经历令我反思:就客服而言,也许机器人比真人更具培养价值。
2018年11月12日

教育企业的未来不分线上与线下:两家公司的创新实践

线上线下广泛联结的大潮中,不仅传统教育机构正拥抱新科技,就连AI教育也广泛布局线下。为此,FT中文网采访了松鼠AI创始人栗浩洋和Etonkids北京伊顿国际幼儿园总裁康雁。
2018年11月1日
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