从Anthropic的Mythos到铂金包，稀缺即热卖

{"text":[[{"start":6.83,"text":"当某样东西难以获得时，价格就会上涨。想想奢侈品牌爱马仕(Hermès)那款长期缺货的铂金包。富裕顾客想要它，既因为它漂亮，也因为他们不容易买到。AI巨头Anthropic是否也在尝试类似做法？"}],[{"start":23.299999999999997,"text":"鉴于围绕其全新大型语言模型Mythos的狂热，看起来或许如此。Anthropic认为这项技术过于危险，不能按通常方式发布——它已显示出发现常用软件中陈年漏洞的能力，但也能创造利用这些漏洞的方法。取而代之的是，从亚马逊(Amazon)到摩根士丹利(Morgan Stanley)等少数大型公司正在对其进行试验，探索其颠覆性潜力。"}],[{"start":47.589999999999996,"text":"Anthropic保持谨慎是对的。但“Mythos过于炙手可热、难以驾驭”这一印象，应该也有利于该公司的估值——而有许多相关方都可能从中受益。多家正在试用Mythos的公司——包括谷歌(Google)、英伟达(Nvidia)、思科(Cisco)等——本身就是投资者，因此有理由对试用发现大加称赞。彭博(Bloomberg)报道称，一同参与试验的高盛(Goldman Sachs)、摩根士丹利和摩根大通(JPMorgan)都在洽谈为Anthropic的首次公开发行担任承销商，该IPO预计在今年晚些时候进行。"}],[{"start":null,"text":"

"}],[{"start":78.97999999999999,"text":"Mythos到底有多强，还有待观察。它发现的漏洞清单令人印象深刻，发现这些漏洞的低成本同样令人印象深刻。不过，它的一些表现可能被夸大了：该模型确实“逃出”了所谓的沙盒，向一名开发者发送邮件通报漏洞，但它此前已被指示尝试这样做。Mythos没有显示出能够修改自身“权重”的任何迹象——权重是定义模型知识的参数。而且，先前的模型，如Opus 4.6，也很擅长发现漏洞。"}],[{"start":111.82,"text":"与此同时，Mythos并不是第一项被认为不适合大规模使用的技术。2019年，OpenAI曾因GPT-2模型能够快速、大量生成“假新闻”，将其暂时搁置。2000年，日本要求PlayStation 2游戏机取得出口许可证，原因是担心其相对较高的算力可能被用于制导导弹。并不是说他们错了，而是当时被视为“前沿”的技术很快就变得司空见惯。"}],[{"start":139.56,"text":"如果Mythos确有真本事，那么优先事项就不是保持模型稀缺，而是让其成果无处不在。如果微软(Microsoft)以及其他参与Anthropic所谓“Project Glasswing”的科技公司能创建可普遍推出的补丁，所有人都能受益。但如果Mythos指出的缺陷需要各家公司自行处理，那么那些难以轻易投入更多IT资源的小公司可能会暴露在风险之下。美国有4000家银行；只有少数几家能够试用Mythos。"}],[{"start":168.75,"text":"Anthropic及其投资者或许实际上更希望，Mythos最终不是一次巨大飞跃，而只是许多其他公司同样走过的漫长道路上的一步。以金融和支付等关键行业为例，对于IT资源受限的公司来说，漏洞风险突然发生阶跃式变化，可能很快演变为一个普遍问题——并且也会成为一个政治问题。稀缺会催生需求，但如果意外破坏了整个系统，Anthropic所获得的关注将远不是它想要的那种。"}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1777094685_7982.mp3"}